{"id":5818,"date":"2023-07-17T11:07:54","date_gmt":"2023-07-17T08:07:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www-devel.nextlog.fi\/?page_id=5818"},"modified":"2025-04-29T12:49:40","modified_gmt":"2025-04-29T09:49:40","slug":"kunskapsbank-optimering-av-logistik-och-transport-med-hjalp-av-ai-artificiell-intelligens","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.nextlog.fi\/sv\/kunskapsbank-optimering-av-logistik-och-transport-med-hjalp-av-ai-artificiell-intelligens\/","title":{"rendered":"Kunskapsbank – Optimering av logistik och transport med hj\u00e4lp av AI (Artificiell Intelligens)"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column width=”1\/6″][\/vc_column][vc_column width=”2\/3″][vc_column_text]<\/p>\n

\"Back-knowledge\"<\/a> Kunskapsbank<\/a><\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text]<\/p>\n

Optimering av logistik och transport med hj\u00e4lp av AI (Artificiell Intelligens)<\/strong><\/h1>\n

Publicerad 31\/07\/2023\u00a0 |\u00a0 F\u00f6rfattare: Stefan Nyholm<\/p>\n

\"AI-Artificiell-intelligens-logistik-och-transport-optimering-lastplanering\"[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/6″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=”1\/6″][\/vc_column][vc_column width=”2\/3″][vc_column_text]Tillg\u00e5ngen till enorma m\u00e4ngder information samt allt kraftfullare datorer och nya algoritmer har bidragit till stora genombrott f\u00f6r Artificiell Intelligens (AI) under de senaste \u00e5ren. AI \u00e4r f\u00f6rm\u00e5gan hos datorprogram att bland annat l\u00e4ra sig av tidigare erfarenheter, l\u00f6sa problem och planera en sekvens av handlingar.<\/p>\n

AI \u00e4r n\u00e4rvarande i v\u00e5r vardag inom m\u00e5nga omr\u00e5den redan idag, exempelvis i webbs\u00f6kningar, smarttelefoner, automatiska \u00f6vers\u00e4ttningar och navigering. Inom logistik och transport kan AI anv\u00e4ndas bland annat vid last- och ruttplanering, prognostisering av kommande transportbokningar \/ volymer och optimering av lager.<\/p>\n

P\u00e5 NextLog har vi alltid str\u00e4vat efter att anv\u00e4nda den senaste tekniken samt att utveckla egenskaper som bidrar till att effektivera transportf\u00f6retagens operativa arbete. \u00c4ven utnyttjande och implementering av AI \u00e4r numera en viktig del i v\u00e5r systemutveckling.<\/p>\n

Inom logistik i allm\u00e4nhet och transportplanering i synnerhet finns stora m\u00f6jligheter att spara kostnader och samtidigt \u00f6ka int\u00e4kterna. Trafikledarna \u00e4r i en nyckelposition, i och med att de i sitt dagliga arbete kontinuerligt str\u00e4var efter att maximera fordonens fyllnadsgrad och minimera k\u00f6rda kilometer per transporterat ton. F\u00f6r detta kr\u00e4vs effektiva verktyg s\u00e5som LogiControls K\u00f6rdirigering, vilken vi alltid har fokuserat p\u00e5 i v\u00e5r systemutveckling.<\/p>\n

D\u00e4rf\u00f6r \u00e4r anv\u00e4ndning av Artificiell Intelligens en naturlig vidareutveckling f\u00f6r att ytterligare effektivera trafikledarnas arbete. Med m\u00e5ls\u00e4ttningen att minska rutinm\u00e4ssigt arbete och frig\u00f6ra resurser till mera kr\u00e4vande arbetsuppgifter jobbar vi f\u00f6r tillf\u00e4llet med utvecklingen av en automatisk lastplanering i K\u00f6rdirigeringsvyn.<\/p>\n

Automatiken baseras p\u00e5 tidigare gjord lastplanering med en s\u00e5 kallad inl\u00e4rningsmodell (machine learning). Inl\u00e4rningsmodellen ”tr\u00e4nas” regelbundet f\u00f6r att ge exaktare resultat. Den automatiska lastplaneringen, initierad av anv\u00e4ndaren, ger ett planeringsf\u00f6rslag som anv\u00e4ndaren antingen kan godk\u00e4nna, f\u00f6rb\u00e4ttra eller f\u00f6rkasta.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=”wide-color wide-color-alternative3″][vc_column width=”2\/12″][\/vc_column][vc_column width=”8\/12″][vc_column_text]<\/p>\n

Skicka en f\u00f6rfr\u00e5gan<\/strong><\/h2>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”2\/12″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=”wide-color wide-color-alternative3″][vc_column width=”2\/12″][\/vc_column][vc_column width=”8\/12″]